Panads - Python

##导入panads包
	import pandas as pd
	import numpy as np

##筛选数据
	df_huizong = huizong.loc[(huizong['企业付费类型']=='预付费') & (huizong['管理员充值'].isnull() == True)]

##选取指定列
	df_yufu=df_yufu.loc[:,'序号':'付费类型']

##指定列包含某字符
	#测试包含信息
	huizong = pd.read_csv('caiwu_20201101_ok_1.csv',encoding='gb18030',low_memory=False,usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15])
	huizong.columns = ['id','企业ID','企业名称','企业账号','企业付费类型','归属人','部门','月份','企业充值','企业赠送','管理员充值','充值未回款金额','充值已回款金额','余额','备注','账号是否停用']

hui_test = huizong[huizong['企业账号'].str.contains('已删') == True]
	print(hui_test)

##删除空行
	# 删除含有空数据的全部行
	df4 = df4.dropna()

# 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列
	df4 = df4.dropna(axis=1)

# 可以通过subset参数来删除在age和sex中含有空数据的全部行
	df4 = df4.dropna(subset=["age", "sex"])

##排序
	df_yufu = df_yufu.sort_values(by='欠款',ascending=False)
	#ascending=False   表示降序排序

##聚合
	#以'合并看标志'列数据聚合
	df_yufu_toushi = df_yufu.groupby(df_yufu['合并看标志'])
	
	#把'欠款'列求和
	df_yufu_toushi = df_yufu_toushi['欠款'].agg('sum')

##时间日期的比较（根据时间筛选数据）
	#转换日期格式
	df_huizong['月份'] = pd.to_datetime(df_huizong['月份'])
	
	#比较时间(根据时间筛选数据)
	df_huizong = df_huizong[df_huizong['月份']>=pd.datetime(2015,4,1)]
	
	#只保留'年月日'
	df_huizong['月份'] = df_huizong['月份'].dt.date

##合并表格（union）
	df_yufu_total = pd.concat([df_yufu_new,df_yufu_nohebing])

##格式
	import pandas as pd
	from  datetime import datetime,timedelta
	df = pd.read_clipboard() # 从粘贴板上读取数据
	t = datetime.now().date() - timedelta(days=1)
	writer = pd.ExcelWriter('样式%d%02d%02d.xlsx' %(t.year,t.month,t.day))
	workbook = writer.book
	fmt = workbook.add_format({"font_name": u"微软雅黑"})
	percent_fmt = workbook.add_format({'num_format': '0.00%'})
	amt_fmt = workbook.add_format({'num_format': '#,##0'})
	border_format = workbook.add_format({'border': 1})
	note_fmt = workbook.add_format(
	    {'bold': True, 'font_name': u'微软雅黑', 'font_color': 'red', 'align': 'left', 'valign': 'vcenter'})
	date_fmt = workbook.add_format({'bold': False, 'font_name': u'微软雅黑', 'num_format': 'yyyy-mm-dd'})
	
	date_fmt1 = workbook.add_format(
	    {'bold': True, 'font_size': 10, 'font_name': u'微软雅黑', 'num_format': 'yyyy-mm-dd', 'bg_color': '#9FC3D1',
	     'valign': 'vcenter', 'align': 'center'})
	highlight_fmt = workbook.add_format({'bg_color': '#FFD7E2', 'num_format': '0.00%'})
	
	l_end = len(df.index) + 2 # 表格的行数,便于下面设置格式
	df.to_excel(writer, sheet_name=u'测试页签', encoding='utf8', header=False, index=False, startcol=0, startrow=2)
	worksheet1 = writer.sheets[u'测试页签']
	for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
	    worksheet1.write(1, col_num, value, date_fmt1)
	worksheet1.merge_range('A1:B1', u'测试情况统计表', note_fmt)
	# 设置列宽
	worksheet1.set_column('A:D', 30, fmt)
	# 有条件设定表格格式：金额列
	worksheet1.conditional_format('B3:E%d' % l_end, {'type': 'cell', 'criteria': '>=', 'value': 1, 'format': amt_fmt})
	# 有条件设定表格格式：百分比
	worksheet1.conditional_format('E3:E%d' % l_end,
	                              {'type': 'cell', 'criteria': '<=', 'value': 0.1, 'format': percent_fmt})
	# 有条件设定表格格式：高亮百分比
	worksheet1.conditional_format('E3:E%d' % l_end,
	                              {'type': 'cell', 'criteria': '>', 'value': 0.1, 'format': highlight_fmt})
	# 加边框
	worksheet1.conditional_format('A1:E%d' % l_end, {'type': 'no_blanks', 'format': border_format})
	# 设置日期格式
	worksheet1.conditional_format('A3:A62', {'type': 'no_blanks', 'format': date_fmt})
	writer.save()