PromQL查询 - 监控相关

#常用匹配
	=：匹配与标签相等的内容
	!=：不匹配与标签相等的内容
	=~: 根据正则表达式匹配与标签符合的内容
	!~：根据正则表达式不匹配与标签符合的内容

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#常用类型
	Counter可以增长，并且在程序重启的时候会被重设为0，常被用于任务个数，总处理时间，错误个数等只增不减的指标。
	Gauge与Counter类似，唯一不同的是Gauge数值可以减少，常被用于温度、利用率等指标。
#算术运算符

>####支持的算术运算符有 +，-，*，/，%，^, 例如 http_requests_total * 2 表示将 http_requests_total 所有数据 double 一倍。
	http_requests_total * 2

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#比较运算符

>####支持的比较运算符有 ==，!=，>，<，>=，<=, 例如 http_requests_total > 100 表示 http_requests_total 结果中大于 100 的数据。
	http_requests_total > 100

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#逻辑运算符

>####支持的逻辑运算符有 and，or，unless, 例如 http_requests_total == 5 or http_requests_total == 2 表示 http_requests_total 结果中等于 5 或者 2 的数据。
	http_requests_total == 5 or http_requests_total == 2

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#PromQL聚合操作
>####sum (求和)
>####min (最小值)
>####max (最大值)
>####avg (平均值)
>####stddev (标准差)
>####stdvar (标准差异)
>####count (计数)
>####count_values (对value进行计数)
>####bottomk (后n条时序)
>####topk (前n条时序)
>####quantile (分布统计)

![](/media//202106/2021-06-18153509635157.png)

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##分组聚合
	sum(pushgateway_http_requests_total) by (code,handler,job)

![](/media//202106/2021-06-18153747279500.png)

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##分组聚合（剔除）
	sum(pushgateway_http_requests_total{code="200"}) without (method)

![](/media//202106/2021-06-18154334898432.png)

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##排序
	topk(5, pushgateway_http_requests_total{code="200",method="get"})

![](/media//202106/2021-06-18154303382712.png)

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#PromQL内置函数
##increase
>####increase函数获取区间向量中的第一个后最后一个样本并返回其增长量。因此，可以通过以下表达式Counter类型指标的增长率：
	increase(http_request_total[2m])/120

![](/media//202106/2021-06-18155114037122.png)

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##rate
>####rate函数可以直接计算区间向量v在时间窗口内平均增长速率。因此，通过以下表达式可以得到与increase函数相同的结果
	rate(http_request_total[2m])
![](/media//202106/2021-06-18155132663761.png)

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##irate
>####irate同样用于计算区间向量的计算率，但是其反应出的是瞬时增长率
	irate(http_request_total[2m])

![](/media//202106/2021-06-18155419698951.png)