自动扩容 - 容器相关

#创建HPA
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##使用autoscale创建HPA
	kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 --cpu-percent=80

#使用autoscale创建yaml文件
	kubectl autoscale deployment web  --min=2 --max=10 -o yaml --dry-run >hpa-web.yaml
	#应用yaml文件
	kubectl apply -f hpa-web.yaml

##使用YAML文件
####v1版本（仅支持CPU使用率）
	#hpa.yaml文件内容：
	apiVersion: autoscaling/v1
	kind: HorizontalPodAutoscaler
	metadata:
	  name: web
	spec:
	  maxReplicas: 10
	  minReplicas: 2
	  scaleTargetRef:
	    apiVersion: apps/v1
	    kind: Deployment
	    name: web
	  targetCPUUtilizationPercentage: 40

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	#应用yaml
	kubectl apply -f hpa.yaml

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####v2版本（支持CPU使用率、内存使用率等等额外指标）
	#hpa2.yaml文件内容：
	apiVersion: autoscaling/v2beta2
	kind: HorizontalPodAutoscaler
	metadata:
	  name: nginx
	spec:
	  maxReplicas: 10
	  minReplicas: 1
	  scaleTargetRef:
	    apiVersion: apps/v1
	    kind: Deployment
	    name: nginx
	  metrics:
	  - type: Resource
	    resource:
	      name: cpu
	      target:
	        averageUtilization: 60
	        type: Utilization
	  - type: Resource
	    resource:
	      name: memory
	      target:
	        averageValue: 50Mi
	        type: AverageValue

=============================================================
	#应用yaml
	kubectl apply -f hpa2.yaml

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#查看HPA
	kubectl get hpa -A
	kubectl get hpa <hpa名称> -o yaml

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#查看详情
	kubectl describe hpa <hpa名称>

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#删除HPA
	kubectl delete hpa <hpa名称>

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#注意：（超重要）
####CPU utilization的计算方法是用cpu usage（最近一分钟的平均值，通过metrics可以直接获取到）除以cpu request（这里cpu request就是我们在创建容器时制定的cpu使用核心数）得到一个平均值，这个平均值可以理解为：平均每个Pod CPU核心的使用占比。

####我们计算在上例中的计算方法：

####上例中我们的cpu request为200m（在部署文件中定义），在负载开始时我们的cpu usage为500m，因此上例的CPU utilization为500/200=2.5.

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#注意：
####1、获取数据周期为15s
####2、缩容后,冷却时间默认为5min，经过5min后才会再次进行缩容操作

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#V2版本示例
	apiVersion: autoscaling/v2beta2
	kind: HorizontalPodAutoscaler
	metadata:
	  name: nginx
	spec:
	  maxReplicas: 10
	  minReplicas: 1
	  scaleTargetRef:
	    apiVersion: apps/v1
	    kind: Deployment
	    name: nginx
	  metrics:
	  - type: Object		#Ingress的每秒请求数量达到2000
	    object:
	      metric:
	        name: requests-per-second
	      describedObject:
	        apiVersion: extensions/v1beta1
	        kind: Ingress
	        name: main-route
	      target:
	        type: Value
	        value: 2k
	  - type: Object		#http的get请求返回码为500
	    object:
	      metric:
	        name: http_requests
	        selector: 'verb=GET'
	      target:
	        type: AverageValue
	        averageValue: 500

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#额外知识：（默认已安装）
##Metrics-Server安装及配置
##官网
	https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases
	
##修改安装配置文件
	mkdir metrics-server
	cd metrics-server
	wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.3.7/components.yaml
	
	# 修改 components.yaml 文件，在 args 下面添加以下两行内容，不校验证书，不然会报 x509 错误
	- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
	- --kubelet-insecure-tls

# 替换image源，不然会拉取不到镜像
	image: ninejy/metrics-server:v0.3.7

![](/media//202110/2021-10-14152038568674.png)

# 修改API版本

![](/media//202110/2021-10-14152210345926.png)

##执行安装
	kubectl apply -f components.yaml
	
##验证
	kubectl top nodes

![](/media//202110/2021-10-14152800685304.png)

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##hpa获取不到信息问题

![](/media//202111/2021-11-15110841794655.png)

####原因：定义pod的时候，没有设置resources，HPA取不到CPU当前值

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####解决：设置pod的resources信息

![](/media//202111/2021-11-15111003189511.png)