conda（虚拟环境包管理） - 虚拟化

#安装
	yum install conda
	
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##一、环境管理
####创建环境
    conda create -n 环境名                   # 创建空环境
    conda create -n 环境名 python=3.9       # 创建并指定 Python 版本
    conda create -n 环境名 numpy pandas     # 创建时直接安装包

####激活/退出环境
    conda activate 环境名       # 激活环境（Windows/Linux/macOS 通用）
    conda deactivate           # 退出当前环境

####删除环境
    conda remove -n 环境名 --all    # 删除指定环境

####查看所有环境
    conda env list       # 列出所有已创建的环境

####克隆环境
    conda create --clone 原环境名 -n 新环境名  # 复制环境

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##二、包管理
####安装包
    conda install 包名                     # 安装最新版
    conda install 包名=1.18                # 安装指定版本
    conda install -c conda-forge 包名      # 从指定频道安装（如 conda-forge）

####卸载包
    conda remove 包名      # 卸载当前环境中的包

####更新包
    conda update 包名       # 更新指定包
    conda update --all     # 更新所有包

####搜索包
    conda search 包名       # 查看可用的包版本

####查看已安装的包
    conda list             # 列出当前环境的所有包
	
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##三、配置与维护

####管理镜像源（加速下载）
    # 添加源
    conda config --add channels conda-forge

# 添加清华镜像（示例）
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes

####查看配置
    conda config --show     # 显示所有配置项

####清理缓存
    conda clean --all       # 清理所有缓存和未使用的包

####更新 Conda 自身
    conda update conda      # 更新 Conda 到最新版本
	
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##四、环境导出与导入
####导出环境配置
    conda env export > environment.yml       # 导出当前环境到 YAML 文件

####从文件创建环境
    conda env create -f environment.yml      # 根据 YAML 文件创建环境

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##五、其他实用命令
####查看 Conda 信息
    conda info      # 显示 Conda 版本、环境路径等基本信息

####历史操作回滚
    conda list --revisions       # 查看历史操作版本
    conda install --revision N   # 回滚到第 N 次操作状态