虚拟化
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conda（虚拟环境包管理）

2025年1月18日 14:29     admin

安装

  1. yum install conda

一、环境管理

创建环境

  1. conda create -n 环境名                   # 创建空环境
  2. conda create -n 环境名 python=3.9       # 创建并指定 Python 版本
  3. conda create -n 环境名 numpy pandas     # 创建时直接安装包

激活/退出环境

  1. conda activate 环境名       # 激活环境（Windows/Linux/macOS 通用）
  2. conda deactivate           # 退出当前环境

删除环境

  1. conda remove -n 环境名 --all    # 删除指定环境

查看所有环境

  1. conda env list       # 列出所有已创建的环境

克隆环境

  1. conda create --clone 原环境名 -n 新环境名  # 复制环境

二、包管理

安装包

  1. conda install 包名                     # 安装最新版
  2. conda install 包名=1.18                # 安装指定版本
  3. conda install -c conda-forge 包名      # 从指定频道安装（如 conda-forge）

卸载包

  1. conda remove 包名      # 卸载当前环境中的包

更新包

  1. conda update 包名       # 更新指定包
  2. conda update --all     # 更新所有包

搜索包

  1. conda search 包名       # 查看可用的包版本

查看已安装的包

  1. conda list             # 列出当前环境的所有包

三、配置与维护

管理镜像源（加速下载）

  1. # 添加源
  2. conda config --add channels conda-forge
  4. # 添加清华镜像（示例）
  5. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  6. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  7. conda config --set show_channel_urls yes

查看配置

  1. conda config --show     # 显示所有配置项

清理缓存

  1. conda clean --all       # 清理所有缓存和未使用的包

更新 Conda 自身

  1. conda update conda      # 更新 Conda 到最新版本

四、环境导出与导入

导出环境配置

  1. conda env export > environment.yml       # 导出当前环境到 YAML 文件

从文件创建环境

  1. conda env create -f environment.yml      # 根据 YAML 文件创建环境

五、其他实用命令

查看 Conda 信息

  1. conda info      # 显示 Conda 版本、环境路径等基本信息

历史操作回滚

  1. conda list --revisions       # 查看历史操作版本
  2. conda install --revision N   # 回滚到第 N 次操作状态